数字环保可以通过以下方式改善供应链和物流的可持续性：
数据分析和预测：利用大数据分析和预测技术，优化供应链和物流的规划和运作，降低能源消耗和排放量。例如，通过分析历史数据和市场趋势，可以更准确地预测需求，避免过度备货和运输，减少资源浪费。
智能物流和运输管理：应用物联网、人工智能和区块链技术，实现智能化的物流和运输管理，提高运输效率，减少空载率和里程，降低碳排放。例如，利用物联网传感器监控货物实时位置和状态，优化路线规划，减少不必要的行驶。
节能减排技术应用：采用节能减排的技术装备，例如使用节能车辆、推广清洁能源驱动车辆、应用节能减排技术设备等，降低运输过程中的能源消耗和排放，提高物流的环境友好性。
可再生能源的利用：推动供应链和物流环节采用可再生能源，例如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖，降低碳足迹。
绿色包装和循环利用：推动使用可降解、可回收的绿色包装材料，减少包装废弃物对环境的影响。同时，倡导包装材料的循环利用，减少资源消耗。
合作共赢：促进供应链上下游企业间的合作，共同推动数字环保技术在供应链和物流中的应用，共同承担环保责任，形成可持续发展的合作生态圈。
案例：亚马逊的"无单日"倡议，通过数字化技术实现货物整合和快递派送路线的优化，大幅减少派送车辆数量和行驶里程，降低碳排放。
总之，数字环保可以通过数据分析、智能化管理、节能减排技术、可再生能源利用、绿色包装和循环利用、合作共赢等方式改善供应链和物流的可持续性，为企业带来环保和经济双重效益。